Analisis Kain Songket
Klik "Buka Kamera" untuk mulai deteksi langsung
Begitu kamera terbuka, motif songket langsung dideteksi dan diberi label secara real-timelocalhost.
Deteksi Langsung
Klik atau drag file ke sini
Format: JPG, PNG (gambar) / MP4, AVI, MOV, WEBM (video)
Menganalisis motif, mohon tunggu...
Hasil Analisis
-
-
-
Persentase Tiap Motif
Motif Terdeteksi
Motif Belum Lengkap
Upload Foto Close-up 1 Motif (Testing)
Mode ini untuk menguji apakah model bisa mengenali 1 motif secara langsung (tanpa analisis kelengkapan kain). Upload foto close-up 1 motif saja, misal Jok atau Ntala.
Klik atau drag foto motif ke sini
Format: JPG, PNG
Mengklasifikasi motif...
Hasil Klasifikasi Motif
-
Confidence: -
Probabilitas Semua Motif
Akurasi dari Testing Manual (Real-world)
Dihitung dari seluruh hasil "Uji Motif Ini" yang kamu lakukan dengan Label Asli terisi. Beda dengan akurasi resmi di tab "Akurasi & Analisis Model" (yang dihitung dari data testing notebook) - ini murni dari testing manual kamu sendiri di aplikasi.
-
-
-
| Motif | Total | Benar | Akurasi |
|---|
Validasi Batch - Gambar Non-Songket
Tambahkan gambar apa saja (BUKAN kain songket - struk, dokumen, foto random, dll)
ke folder validasi_bukan_songket/ di server kapan saja, lalu klik
tombol di bawah. Sistem akan baca ulang isi folder itu setiap kali tombol
ditekan, jadi kamu tidak perlu restart aplikasi setiap menambah gambar baru.
Membaca folder & menguji semua gambar...
Hasil Validasi
-
-
-
-
| Nama File | Jumlah Deteksi | Kelas Terdekat | Status |
|---|
Memuat data akurasi model...
Ringkasan Akurasi Model
-
-
-
-
Grafik Akurasi (Training vs Validation)
Grafik Loss (Training vs Validation)
Classification Report per Motif
| Motif | Precision | Recall | F1-Score | Jumlah Data (Support) |
|---|---|---|---|---|
| Macro Avg | - | - | - | - |
| Weighted Avg | - | - | - | - |